1月18日，由执牛耳主办，中国信通院铸基计划联合主办的"第三届数字营销商业大会暨品牌数字化创新发展年会"在北京成功举办。
此次大会分为品牌主场、数智化发展主场、企业全球化主场等三大主场。来自于品牌主、广告/营销/媒介公司、MarTech服务商、大数据技术公司、媒介/电商平台等代表企业，围绕"固本创新求发展，秉轴持钧谋长远"这一主题呈现了一场精彩纷呈的年度思想盛宴。
在大会现场，Credamo见数科技创始人姚凯发表了主题为《人工智能时代市场调研的洞察价值体现》的演讲。
随着对数据分析和人工智能的需求越来越高，人们发现市场研究的痛点有数据量化难，数据真实性难以保证，以及数据孤岛、业务人员专业化等问题。
如何解决这些痛点？如何做好数字营销？姚凯认为主要是以下几点：
第一，数字化。将数据变成数字，比如用录音笔来记录访谈、拍摄图片，用AI帮我们做识别。
第二，科学化。我们希望能够得到更多的客观数据。
第三：自动化。现在有很多的工具用户不关心具体的问卷怎么设计，实验怎么设计，如何高效完成是他们的关注点。
第四：业务人员专业化。以见数的业务为例，过去用户3周的工作，现在只需要花6个小时就可以高效完成，而且成本下降50%。
"对于我们来讲，虽然现金流收入少了，但是用户可以自主完成工作，缩短决策周期，提高工作效率。我们希望通过这种方式能够帮助大家实现真正的降本增效。"姚凯称。
以下为演讲实录，由执牛耳编辑整理：
姚凯：大家好。今天和大家分享的是，在人工智能时代，针对市场营销行业的痛点，Credamo如何帮大家提高效率？
01.市场研究痛点
随着人们对数据分析和人工智能的需求越来越多，市场研究的痛点是什么？
第一，数据量化难。现在大家都看GMV、交易订单、营收怎么样？但在这个过程中，消费者如何感知产品品牌，这是我们不知道的。
第二，敏感数据无法测。比如，对于性别歧视和种族歧视等敏感问题，人们通常是没有办法直接询问并得到数据的。
第三，数据不一定真实。以尿不湿广告海报为例，消费者对海报满意度的指数较高。但另一组更直观的数据显示，消费者的注意力集中在小孩脸上，并没有关注广告内容。
第四，数据孤岛问题。我们现在的数据源自于各个地方，所以很多时候不太确定。如果要做一个非常严谨的研究，我们不光要拿到网上的评论数据，还要拿到社交媒体上的数据、CMR系统数据，在这个过程中，你会发现得到全面的数据很难。
第五，截面数据VS 过程数据。我们过去有很多数据是截面数据，更多的情况是现在要去获得一些过程数据。比如对一部贺岁片的评价，大家往往会说，结局非常好。但大卖的电影是能不断调动人的兴趣的，像有些电影过程中会有很多泪点，如何获得整个过程的数据？
第六，业务人员的专业化。我们在做品牌，或做营销的过程中，相信很多品牌方的负责人，对自己的产品服务、行业都非常了解，但可能不会分析数据。第三方懂技术，但对业务的理解很难。
02.为什么做Credamo见数
我们为什么要做见数？最直观的原因是，2020年我们在美国成立了分公司，帮助大家搜集海外用户的情况。比如，帮助做跨境电商的公司了解海外市场。
在初期定位时，见数就按照产学研的架构去发展。我们在业界有4000多家客户，包含各类资源公司和品牌方，也有很多高校。我们是从科研用户开始做起来的，因为大家对于数据的专业性要求较高，所以我们一开始主要面对这一类主打专业的付费用户。
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原文转载：https://fashion.shaoqun.com/a/1575139.html
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