如何利用用户画像精细化营销策略获得精准流量推送？

各行各业"内卷"的相当厉害，如何在跨境电商的大浪中站稳脚跟，我们电商从业者甚至是拼尽了最后一颗子弹。

从选品下手、严苛要求的关键词、无微不至的客服、百（千）花（奇）齐（百）放（怪）的主图详情页、每天在烧着的广告费用、不断削弱的利润空间等。

千人千面，大数据杀熟等等这些基于大数据技术的深入研究与应用，我们商家的专注点日益聚焦于大数据精准营销、深入挖掘潜商业价值上。因此，基于大数据技术的 "用户画像"概念，也日渐被商家关注和提及。

当然，也有很多互联网企业将此需求开发出的APP，用户画像也是作为基础功能使用等。

《文章目录》
1. 什么是用户画像？2. 如何利用用户画像来做精准营销？
3. 什么是精准营销？
4. 二者结合的意义是什么？

什么是用户画像？

用户画像又称用户角色，作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用。
我们在实际操作的过程中往往会以最为浅显和贴近生活的话语将用户的属性、行为与期待的数据转化联结起来。
作为实际用户的虚拟代表，用户画像所形成的用户角色并不是脱离产品和市场之外所构建出来的，形成的用户角色需要有代表性，能代表产品的主要受众和目标群体。
用户画像就是用户信息标签化，就是通过收集与分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后，完美地抽象出一个用户的商业全貌。简单来说，用户画像就是通过数据分析后用一系列简短、精炼、易识别的标签语言描述一个人。

如何利用用户画像来做精准营销？

很多商家在做精准营销时，容易走进两个误区：
一是不了解用户需求，盲目营销;
二是轻视用户行为，仅凭基本的社会属性来定义用户。
我们需要如何来做呢？
第一，收集到用户所有的相关数据并将用户数据划分为静态信息数据、动态信息数据两大类，静态数据就是用户相对稳定的信息，如性别、地域、职业、消费等级等，动态数据就是用户不停变化的行为信息，如浏览网页、搜索商品、发表评论、接触渠道等；

第二，通过剖析数据为用户贴上相应的标签及指数，标签代表用户对该内容有兴趣、偏好、需求等，指数代表用户的兴趣程度、需求程度、购买概率等；

第三，用标签为用户建模，包括时间、地点、人物三个要素，简单来说就是什么用户在什么时间什么地点做了什么事。

消费方式的改变促使用户迫切希望尽快获取自己想要了解的信息，所以说，基于用户画像上的精准营销不管对企业还是对用户来说，都是有需求的，这会给双方交易带来极大便捷，也为双方平等沟通搭建了一个畅通平台。
①：分析原有用户属性，找出忠实用户、核心用户、目标用户与潜在用户；②：利用数据管理平台进行用户行为数据收集，搭建并完善用户画像模型；③：寻找迫切需求信息的匹配人群，精准推送相应的营销广告或服务信息；④：营销信息投放一段时间后，剖析用户反馈行为数据，使营销更加精准；⑤：不断丰富与优化用户画像模型，从而最终达到个性化营销与服务推送。
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