2022年6月29日星期三

一招让GMV提升30%!SHOPLINE独家智能推荐全面升级

留言栏

"这个网站太棒了!总是能向我推荐需要的商品,让我忍不住沉迷。"

当忙碌到凌晨的服装独立站卖家Ben在后台收到这样一条买家留言时,露出了会心的笑容。其实不需要评论,从最近后台统计的访客时长数据上升,也能看出访客对于店铺浏览体验的满意度在提升。

在Ben使用SHOPLINE商品推荐插件后,上升的不仅是访客体验度,商品曝光率、店铺GMV、客单价、日出单量都得到了显著增长。其中,商品曝光率提升5倍,转化率提升40%,销售额提升30%,这让Ben十分惊喜。

一招让GMV提升30%!SHOPLINE独家智能推荐全面升级

商品推荐是电商行业崛起的关键,国内淘宝、京东等电商平台就是凭借强大的商品推荐能力占领用户心智,获取巨大的流量。独立站巨头SHEIN也是较早使用推荐算法的公司,比如类似猜你喜欢的推荐模块,并且在深圳搭建了一个几百人规模的数字智能中心,专门负责个性化推荐算法。

独立站店铺的商品推荐能力对于卖家的重要性不言而喻,但是并非所有的卖家都能像SHEIN这样专门搭建几百人的团队去做个性化推荐功能,更多的中小卖家需要将重心放在提升产品、供应链、运营等核心能力上。而SHOPLINE独家打造的商品推荐插件,不仅能够为卖家提供全自动、智能化的的AI商品推荐解决方案,更是对所有卖家免费开放使用!


SHOPLINE商品推荐插件分为智能推荐和自定义推荐:

01 智能推荐,轻松提升转化率!

SHOPLINE智能推荐功能依托阿里技术团队,基于雄厚的电商算法技术研发而成。在商品侧运用了NLP和图像技术,对店铺的商品做商品理解,包括类目预测、标签识别等,涉及商品类目数量上千,基本覆盖电商领域全部类型商品,并拥有几千个标签对具体的商品做深层的刻画。

在用户侧,智能推荐建立了用户画像体系,挖掘识别每个顾客的兴趣,如类别偏好、风格、品牌等,用户画像标签数量达到近千个,在电商领域处于领先位置。当顾客访问到店铺某个场景时,智能推荐算法将基于用户画像和商品理解,对其做智能商品推荐,来提升推荐的点击与转化。据测试,卖家在使用SHOPLINE智能推荐后,店铺转化率提升了40%。



整个智能推荐系统包含了50种以上的召回技术,并设置了四种细分的推荐方式,包括AI多维度推荐、相似用户、相关商品、热门趋势让卖家能够根据自己的店铺特性和自身偏好,在各类页面场景实现该功能。

这也是独立站推荐和平台推荐的不同之处。平台推荐依靠一套复杂的推荐系统,适用于所有客户;而独立站店铺差异较大,给不同店铺找到合适的推荐方案,以及给予客户依据自身特征做一定的自由选择,更符合独立站特色。

原文转载:http://fashion.shaoqun.com/a/1112363.html


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