小贷投放风控+投放数据表现疑惑 + 付费率优化对投放影响思考

最近在投一些项目的时候发现一些数据特点：
1， 有的小贷产品在投放的时候，会存在一些campaign非常好养大，并且养大了之后就非常稳定（理应如此），但是有的产品数据和过山车一样，今天好明天差，很难养出来稳定表现的campaign，整体都不敢给这样的系列加大预算。

2，跑一些付费目标的产品，但是整体的付费率太低，导致整个广告学不出来。具体表现可能是跑1.0和2.5的UAC，会发现最终付费率差别不大，AEO也接近如此，但是好在FB通常可以定位精准人群勉强抢救下。
基于这两个数据表现其实有一些猜测：

小贷风控+投放这个，数据理论上应该是要能稳定并且养出来大系列，并且越跑越稳定的。因为基于风控通过找出来的人应该是特征接近的人群，这样的数据回传给到FB后，FB也应该是能找到相似的人群，这样良性循环起来，但是前面我遇到的这个现象，站在市场角度我其实怀疑是产品风控通过的人群整体特征太分散？不是集中在某一批人群，或者说FB对我们认为不错的人在他的后台中并不是相似接近的人群，导致学出来的人其实是不在正确路线上。不确定有没有可能是风控其实做的不太够的表现...
另一个可能性，可能是投放操作上的问题，比如打点，是否存在打点回传给FB的标准事件不太合适，比如吧某些关键点位回传到了.............

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