今天在力扣看到一道题，顺手写了下，这里记录一下思路。
题目名称：滑动谜题
在一个 2 x 3 的板上（board）有 5 块砖瓦，用数字 1~5 来表示, 以及一块空缺用 0 来表示.
一次移动定义为选择 0 与一个相邻的数字（上下左右）进行交换.
最终当板 board 的结果是 [[1,2,3],[4,5,0]] 谜板被解开。
给出一个谜板的初始状态，返回最少可以通过多少次移动解开谜板，如果不能解开谜板，则返回 -1 。
示例：
输入：board = [[1,2,3],[4,0,5]]输出：1解释：交换 0 和 5 ，1 步完成
输入：board = [[1,2,3],[5,4,0]]输出：-1解释：没有办法完成谜板
输入：board = [[4,1,2],[5,0,3]]输出：5解释：最少完成谜板的最少移动次数是 5 ，一种移动路径:尚未移动: [[4,1,2],[5,0,3]]移动 1 次: [[4,1,2],[0,5,3]]移动 2 次: [[0,1,2],[4,5,3]]移动 3 次: [[1,0,2],[4,5,3]]移动 4 次: [[1,2,0],[4,5,3]]移动 5 次: [[1,2,3],[4,5,0]]
输入：board = [[3,2,4],[1,5,0]]输出：14
解题思路
广度优先搜索树，很暴力。模拟正常的操作，每次把滑块挪到邻接的格子里，然后储存滑板状态。直到找到目标值，或者把滑板的状态穷举完
【执行结果】：执行用时：83.78%; 内存消耗：100%
代码如下：
var slidingPuzzle = function(board) { let target = [1, 2, 3, 4, 5, 0] // 邻接数组，滑板板上面每个位置可以移动的方位 let neighbor = [[3, 1], [4, 0, 2], [5, 1], [0, 4], [1, 3, 5], [2, 4]] // 移动状态数组，储存当次移动和下次移动的移动状态。 // 数组前面储存当次未遍历状态，后面储存下次将要遍历的状态 let queue = [[].concat(...board)] let visited = {}, step = 0 while (queue.length) { // queue长度会发生变化，这里len需要事先储存 let len = queue.length // 依次将当前步数状态转化为下一步的状态， while (len--) { const cur = queue.shift(); if (cur.toString() === target.toString()) return step let idx = cur.findIndex(v => !v) // 依次从邻接数组移动滑块至空位 for (let j = 0; j < neighbor[idx].length; j++) { let adj = neighbor[idx][j] let list = [...cur]; // 移动滑块，交换位置，表示已移动 [list[adj],list[idx]] = [list[idx],list[adj]] // 新状态添加进移动状态数组，准备下次移动 if(!visited[list.toString()]){ queue.push(list) visited[list.toString()] = true } } } // 循环结束表明所有状态均已转换至下一步，此时步数加一，开始循环下一步 step++ } return -1};原文转载：http://www.shaoqun.com/a/767948.html
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今天在力扣看到一道题，顺手写了下，这里记录一下思路。题目名称：滑动谜题在一个2x3的板上（board）有5块砖瓦，用数字1~5来表示,以及一块空缺用0来表示.一次移动定义为选择0与一个相邻的数字（上下左右）进行交换.最终当板board的结果是[[1,2,3],[4,5,0]]谜板被解开。给出一个谜板的初始状态，返回最少可以通过多少次移动解开谜板，如果不能解开谜板，则返回-1。示例：输入：board
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