
在亚马逊前台手动翻评论,一直是件很折腾的事。一方面,多翻几页就容易遇到访问限制,即使换买家账号继续查看,也未必能解决;另一方面,当评论数量变多后,人工复制、整理和归类不仅耗时间,也很难把零散反馈真正串起来。而亚马逊评论分析的重点,并不是把评论“看完”,而是从大量买家反馈中提炼出评价主题、具体问题、使用场景和问题出现阶段。这些信息拆清楚之后,才能进一步用于Listing优化和产品改进。一、分析亚马逊评论,到底应该看什么?看评论,不能只看好评、差评和星级。真正值得关注的是:买家为什么满意、为什么不满意,以及这些反馈是在什么情况下产生的。具体可以重点看三个问题:1、买家真正关心什么?哪些功能、体验或 ......
































