来源:中国科学报
作者 | 甘晓
当前,新冠病毒溯源是全人类面临的共同挑战。为快速、精准地推进溯源,数学家开始尝试基于大数据分析的溯源方法,和生物学家并肩作战,寻找"零号病人"。
9月22日,中国科学院科技论文预发布平台(ChinaXiv)上发表了一项基于新的大数据分析方法得到的溯源结果,美国新冠"零号病人"大概率出现在2019年9月前后,最早是罗德岛州首例感染发生概率50%的日期为2019年4月26日,远早于美国官方公布的全美首例确诊日期2020年1月20日。
尽管2020年初新冠疫情在中国暴发,但一系列研究已经显示,美国、西班牙、法国、意大利、巴西等多国早在中国疫情暴发前就已出现遭病毒侵袭的痕迹。
在这项工作中,研究人员基于已公开数据并根据传染病模型和统计方法,建立最优化模型,对美国部分州和中国湖北省武汉市、浙江省等地的疫情起源时间进行了推断。
论文提出,结合数学模型和人工智能技术对传染病进行定性和定量分析,可以揭示传染病流行规律。
论文显示,科研人员主要根据经典传染病模型和统计方法,建立模型与数据混合驱动的疫情传播模型,并且应用最小二乘估计和核密度估计方法,得到.............
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