Sentinel是阿里巴巴开源的限流器熔断器,并且带有可视化操作界面。
在日常开发中,限流功能时常被使用,用于对某些接口进行限流熔断,譬如限制单位时间内接口访问次数;或者按照某种规则进行限流,如限制ip的单位时间访问次数等。
之前我们已经讲过接口限流的工具类ratelimter可以实现令牌桶的限流,很明显sentinel的功能更为全面和完善。来看一下sentinel的简介:
https://github.com/spring-cloud-incubator/spring-cloud-alibaba/wiki/Sentinel
Sentinel 介绍
随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。 Sentinel 以流量为切入点,从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。
Sentinel 具有以下特征:
丰富的应用场景: Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景,例如秒杀(即突发流量控制在系统容量可以承受的范围)、消息削峰填谷、实时熔断下游不可用应用等。
完备的实时监控: Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据,甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。
广泛的开源生态: Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块,例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel。
完善的 SPI 扩展点: Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展点。您可以通过实现扩展点,快速的定制逻辑。例如定制规则管理、适配数据源等。
来简单使用一下Sentinel。
Sentinel包括服务端和客户端,服务端有可视化界面,客户端需引入jar后即可和服务端通信并完成限流功能。
启动服务端的jar
https://github.com/alibaba/Sentinel/releases
在这个地址,下载release的jar,然后启动即可。
这个jar是个标准的Springboot应用,可以通过
java -jar sentinel-dashboard-1.6.0.jar
来启动,这样就是默认的设置,启动在8080端口。
也可以加上一些自定义配置来启动:
java -Dserver.port=8080 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8080 -Dproject.name=sentinel-dashboard -jar sentinel-dashboard.jar
具体配置的解释,可以到 GitHub 上看一下文档。
不懂 Spring Boot 的看下这个,很全了:
https://github.com/javastacks/spring-boot-best-practice
这里我们直接使用默认 java -jar sentinel-dashboard-1.6.0.jar
来启动,之后访问localhost:8080。可以看到界面:
输入账号密码sentinel后进入主界面
此时因为我们并没有启动客户端,所以界面是空的。
启动客户端
新建一个Springboot项目,pom如下:
<?
需要注意引用的SpringCloud-alibaba的版本是0.2.2,当前的最新版,如果是Springboot2.x的项目,需要引0.2.x的。Springboot1.x的引0.1.x的。
Sentinel的客户端依赖也很简单,spring-cloud-starter-alibaba-sentinel加这一个引用即可。
之后在application.yml里添加server的地址配置:
spring: application: name: baobanserver cloud: sentinel: transport: dashboard: localhost:8080 #eager: true
另外由于8080端口已被占用,自行设置一个端口,如8888.
做完这些,新建一个controller,
@RestControllerpublic class TestController {@GetMapping(value = "/hello")public String hello() {return "Hello Sentinel";}}
就是一个普通的controller接口。
之后启动该项目。启动后回到server的控制台界面
发现并没有什么变化。然后我们调用一下hello接口。之后再次刷新server控制台。
界面已经出现了我们的项目,并且有一堆规则。
因为Sentinel采用延迟加载,只有在主动发起一次请求后,才会被拦截并发送给服务端。如果想关闭这个延迟,就在上面的yml里把eager的注释放掉。
然后在簇点链路里hello接口的流控那里设置限流规则,将单机阈值设为1.就代表一秒内最多只能通过1次请求到达该hello接口。
之后再次连续访问hello接口。
发现已经被拦截了,限流已经生效。
这样就完成了一次简单的限流操作,并且能看到各接口的QPS的统计。
后续我们来研究集群的限流、降级等功能。
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