自2020年新冠疫情以来,跨境电商行业受到不小冲击,供应链问题更是层出不穷。比如:海运时效成倍增长,运费翻倍,亚马逊库容受到严格限制……
稳定供应链和资金链成为卖家最大的挑战,各种智能补货工具也进入市场,跨境电商ERP行业也开始推出智能补货功能,一定程度解决了卖家的相关问题。
但是很多跨境电商ERP的智能补货功能仍存在一些短板:
一是补货计算模型单一,不能适应多样化的业务场景,不能根据实际场景需求进行调整。二是在采购场景下,没有实现共享库存的去重计算,导致实际推荐采购量严重少于需要采购量。
针对行业短板,积加ERP基于"懂行业、懂客户"的产品理念,率先补齐行业短板,对智能补货功能进行升级,采用多样化的业务场景和更精准的算法,为卖家提供更"全面、精益、智能"的补货方案,有效提高补货的人效和精准度,合理安排采购,最大限度降低断货和滞销风险,维护公司资金链稳定。
01
场景齐全,算法严密
一
多维度补货建议,适用于多场景计算补货
1
数据维度:MSKU维度 使用角色:运营
运营需要定期安排给自己负责的商品补货,每周会在固定的时间查看所有负责的MSKU哪些需要发货,发多少货。
2
数据维度:ASIN维度 使用角色:运营
当同一商品由自己的多家店铺同时跟卖,或者因为某店铺受到库容限制需要从别的店铺跟卖的场景,可以直接从ASIN维度查看补货量和补货时间。
3
数据维度:父ASIN维度 使用角色:采购
当商品存在多个变体时,如鞋服类,采购人员为方便大批量采购也为方便谈价,会同时采购同一商品的不同规格,而非分批采购,父ASIN维度的数据可以汇总子ASIN的数据。
4
数据维度:SKU维度 使用角色:采购
同一产品会在多个国家站点的店铺销售,采购人员会汇总所有站点店铺的需求量来统一进行采购,而非针对单站点分批进行采购,所以需要考虑的是SKU维度的商品数量。
二
覆盖多种场景,多样化补货模型领先行业
在计算国内仓发往FBA仓的推荐数量(系统字段为:国内仓调拨补足库存量)时,计算公式可以根据线下的真实操作场景,在系统的参数配置处选择适合于自己的计算公式。
场
景
● ●
① 没有海外仓,直接从国内发货到FBA仓。
② 有与第三方合作的海外仓,一般作为替补仓备用——当国内发货时效赶不上时,由海外仓紧急发货。
这两种场景下,默认为不会从海外仓发货或不会优先从海外仓发货,所以在计算国内仓发FBA数量时公式如下:
国内仓发FBA数量= 目标库存量 -(FBA在库+FBA在途)
场
景
● ●
③ 有大型自营海外仓,每次发货优先从海外仓出货,当海外仓可调拨量不够时,再考虑国内仓出货。
这种场景默认为每次都会优先发完海外仓的货物再从国内仓发货,所以计算公式如下:
国内仓发FBA数量=目标库存量 -( FBA在库+FBA在途)- (海外仓在途 - 海外仓在库)
注:与上个计算公式相比,黑色字体加粗部分为新增加的计算字段。
具体采用哪种计算公式可以根据公司的实际操作情况来确定,并在系统进行设置。
在计算推荐采购量时,卖家可根据需求调整算法。
场
景
● ●
① 从工厂直接采购补货到FBA仓。
这种场景适用于从供应商直采到FBA仓的中小型卖家,计算公式如下:
推荐采购量= 目标库存量 -(FBA在库+FBA在途)- 国内仓在库 -( 海外仓在途 + 海外仓在库)
场
景
● ●
② 先从供应商仓采购到国内仓;或因FBA仓库容限制,先从供应商仓采购到海外仓,再发往FBA仓等多种情况。
这是较复杂的线下补货场景,计算公式如下:
推荐采购量= 目标库存量 -(FBA在库+FBA在途)- (国内仓在库 + 国内仓在途 +海外仓在库+ 海外仓在途 + 供应商仓在库 + 供应商仓在途)
注:与上个计算公式相比,黑色字体加粗部分为新增加的计算字段。
三
计算逻辑严密,率先补齐行业算法短板
计算SKU维度汇总的推荐采购量时,并不能通过对各个店铺站点MSKU维度的商品推荐采购量进行简单相加得出,因为在计算MSKU维度的商品推荐采购量时,需要减去国内仓可调拨量和海外仓可调拨量等,其中存在大量共享库存。
因此,如果只是对MSKU维度的商品推荐采购量简单相加,会重复多次减去共享的库存量,造成SKU维度的推荐采购量远远少于实际需要采购的数量。
为了解决这个行业内普遍存在.............
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